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저는 ‘데이터를 통찰로 바꾸는 분석가’를 목표로 성장해 온 사람입니다. 단순히 수치를 읽는 것이 아니라, 그 안에 숨겨진 의미를 찾아내고 미래를 예측하는 일에 매료되어 금융과 통계, 그리고 산업 데이터를 공부해왔습니다.

대학교에서는 경제학과를 전공하며 금융시장과 거시경제의 구조를 깊이 이해하기 위해 노력했습니다. 특히 ‘산업별 리스크 요인 분석’ 팀 프로젝트에서는 반도체, 건설, 운송 등 주요 산업군의 수익성과 부채비율, 영업현금흐름을 종합 분석하여 각 산업의 신용 위험도를 산출했습니다. 당시 저는 자료의 신뢰성을 확보하기 위해 한국은행, KISVALUE, DART 등 공공 데이터베이스를 활용했고, 실질금리와 원자재 가격 변동이 기업의 이자보상비율에 미치는 영향을 회귀분석으로 검증했습니다. 이 프로젝트는 단순한 수치 정리에서 끝나지 않고, ‘숫자 뒤의 스토리를 찾는 과정’이 얼마나 중요한지 깨닫게 해주었습니다.

졸업 후에는 금융기관