서울대 데이터사이언스 대학원 합격, 연구계획서 완벽 가이드 (참고자료 다운로드!)

1. 연구 배경 및 목표

데이터 과학 분야에 대한 깊은 관심은 대학교 3학년 때 처음 접한 머신러닝 수업에서 시작되었습니다. 당시 교수님께서 강의하신 딥러닝의 기본 원리와 실제 적용 사례는 제게 큰 영감을 주었고, 이후 데이터 분석과 모델링에 매료되어 다양한 프로젝트에 참여하며 실력을 쌓아왔습니다. 특히 졸업 논문으로 진행했던 `소셜 미디어 데이터를 활용한 주식 시장 예측 모델 개발` 연구는 제게 데이터 과학자로서의 꿈을 더욱 확고히 해주었습니다. 이 연구를 통해 실제 데이터를 다루는 과정에서 발생하는 다양한 어려움과 이를 해결하기 위한 창의적인 문제 해결 능력을 키울 수 있었고, 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 방법을 익히는 것은 물론, 결과를 명확하고 논리적으로 제시하는 능력도 향상되었습니다.

서울대학교 데이터사이언스대학원에서 석사과정을 밟으며 저는 데이터 과학 분야의 핵심 이